将棋
tanuki- 2023-05-17 Fine Tuning halfkp_256x2-32-32 Gaussian Lambda 再実験 実験内容 halfkp_256x2-32-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m を用いて Fine Tuning する。その際、 Gaussian Lambda を使用し、 lambda=…
tanuki- 2023-05-15 Fine Tuning halfkp_256x2-32-32 FV_SCALE 実験内容 halfkp_256x2-32-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m を用いて Fine Tuning した評価関数の、最適な FV_SCALE を測定する。 棋譜生成 生成ルー…
tanuki- 2023-05-13 Fine Tuning halfkp_256x2-32-32 Gaussian Lambda 実験内容 halfkp_256x2-32-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m を用いて Fine Tuning する。その際、 Gaussian Lambda を使用する。 棋譜生成 生…
tanuki- 2023-05-02 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 Suishopsv-150m と dlshogi with GCT の学習データ 実験内容 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m と、 dlshogi with GCT の学習データを混ぜ、 Fi…
tanuki- 2023-04-29 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 Suishopsv-150m と入玉の局面 実験内容 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m と、入玉の局面を混ぜ、 Fine Tuning する。 棋譜生成 生成ルーチン …
tanuki- 2023-04-27 Fine Tuning halfkp_256x2-32-32 レーティング測定 実験内容 halfkp_256x2-32-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m を用いて Fine Tuning した評価関数と、過去に作成した評価関数のレーティングを…
tanuki- 2023-04-24 Fine Tuning halfkp_256x2-32-32 実験内容 halfkp_256x2-32-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m を用いて Fine Tuning した評価関数と、過去に作成した評価関数のレーティングを比較する。 棋譜生…
tanuki- 2023-04-16 MCTS ベースの定跡データベース生成手法 (3) 実験内容 たややん式定跡生成手法 2020 改良の一つとして、定跡データベース内で MCTS べースで定跡の延長を行った。 floodgate の棋譜のうち、レーティング 3800 以上のソフト同士の対局の棋…
tanuki- 2023-03-05 MCTS ベースの定跡データベース生成手法 (2) 実験内容 たややん式定跡生成手法 2020 改良の一つとして、定跡データベース内で MCTS べースで定跡の延長を行った。 floodgate の棋譜のうち、レーティング 3800 以上のソフト同士の対局の棋…
tanuki- 2023-03-04 MCTS ベースの定跡データベース生成手法 実験内容 たややん式定跡生成手法 2020 改良の一つとして、定跡データベース内で MCTS べースで定跡の延長を行った。 プレイアウト回数が 5 回未満のノードについて、プレイアウトを行う。 プレイ…
tanuki- 2023-01-25 たややん式定跡生成手法 2020 思考エンジンのリストの取得日 実験内容 たややん式定跡生成手法 2020 改良の一つとして、思考エンジンのリストを期間を空けて 2 つ取得し、マージしたうえで使用する。 定跡生成 生成ルーチン たややん式定…
tanuki- 2023-01-24 たややん式定跡生成手法 2020 出現頻度の低い指し手の削除 実験内容 たややん式定跡生成手法 2020 改良の一つとして、ある局面における、出現頻度の指し手を削除した場合の、レーティングを測定する。 定跡生成 生成ルーチン たややん式…
tanuki- 2023-01-22 たややん式定跡生成手法 2020 追試1 実験内容 たややん式定跡生成手法 2020 改良のため、ベースラインとなる定跡生成手法を再現できるか、再現実験を行う。 定跡生成 生成ルーチン たややん式定跡生成手法 2020 棋譜 floodgate の 2020～…
tanuki- 2023-01-19 やねうら王学習部リグレッション調査 追試2 実験内容 やねうら王の過去のバージョンのうち、学習部がどのタイミングでリグレッションを起こしたのか調べる。 特に、 V5.33 ～ V5.40 前後のレーティングを測定する。 棋譜生成 生成ルーチ…
tanuki- 2023-01-09 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 レーティング測定 実験内容 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m を用いて Fine Tuning した評価関数と、過去に作成した評価関数のレーティングを…
tanuki- 2023-01-08 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 max_progress 実験内容 高ノード数の探索を用いて教師データを生成し、 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m を用いて Fine Tuning する。その際、…
tanuki- 2023-01-04 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 min_progress 実験内容 高ノード数の探索を用いて教師データを生成し、 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m を用いて Fine Tuning する。その際、…
tanuki- 2022-12-27 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 Suishopsv-150m 学習途中 実験内容 高ノード数の探索を用いて教師データを生成し、 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m を用いて Fine Tuning し…
tanuki- 2022-12-22 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 Suishopsv-150m 実験内容 高ノード数の探索を用いて教師データを生成し、 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を、水匠開発者杉村氏が公開している学習データ Suishopsv-150m で Fine Tuning し、レーティングを…
tanuki- 2022-12-16 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 学習途中 実験内容 高ノード数の探索を用いて教師データを生成し、 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を Fine Tuning し、学習途中の評価関数のレーティングを測定する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生…
tanuki- 2022-12-16 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 手数 実験内容 高ノード数の探索を用いて教師データを生成し、 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を、学習データの最小手数と最大手数を指定して Fine Tuning し、レーティングを測定する。 棋譜生成 生成ルー…
tanuki- 2022-12-14 Fine Tuning halfkp_1024x2-8-32 実験内容 高ノード数の探索を用いて教師データを生成し、 halfkp_1024x2-8-32 評価関数を Fine Tuning し、レーティングを測定する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠 5 FV…
tanuki- 2022-11-29 Fine Tuning 実験内容 高ノード数の探索を用いて教師データを生成し、既存の評価関数を Fine Tuning し、レーティングを測定する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠 5 FV_SCALE=16 1手あたりの思考 深さ最…
tanuki- 2022-11-03 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5 FV_SCALE=16 1手あたりの思考 深さ最大 9 思考ノード…
tanuki- 2022-10-31 nnue-pytorch やねうら王学習率スケジューラー 実験内容 nnue-pytorch を用いた学習で、 やねうら王に実装されている newbob 風学習率スケジューラーを用いて学習させる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5…
tanuki- 2022-10-27 nnue-pytorch Label Smoothing 実験内容 nnue-pytorch を用いた学習で、 Label Smoothing を適用し、リグレッションがないことを確認する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5 FV_SCALE=16 1手あたりの思考 …
tanuki- 2022-10-26 nnue-pytorch GeForce RTX 4090 実験内容 nnue-pytorch を用いた学習で、 GeForce RTX 4090 を用い、リグレッションがないことを確認する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5 FV_SCALE=16 1手あたりの思考 …
tanuki- 2022-08-05 教師局面生成時の開始局面 (s-book_black) (3) 実験内容 教師局面の生成時、開始局面として floodgate の棋譜の局面と、 s-book_black に収録されている局面を使用し、学習した評価関数のレーティングを計測する。 棋譜生成 生成ルーチン…
tanuki- 2022-08-01 教師局面生成時の開始局面 (s-book_black) (2) 実験内容 教師局面の生成時、開始局面として s-book_black に収録されている局面を使用し、学習した評価関数のレーティングを計測する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評…
tanuki- 2022-07-26 やねうら王学習部リグレッション調査 再追試 実験内容 やねうら王最新版の qsearch() 内の move count に関する枝刈りを無効化し、評価関数を学習し、 V5.33 で学習したものと比較する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン …
