2023-01-01から1年間の記事一覧
tanuki- 2023-12-31 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 LAMB 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 Optimizer に LAMB を使用する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5 1手あたりの思…
tanuki- 2023-12-23 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 学習率調整 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 学習率を 2.0 に設定し、学習させる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5 1手…
tanuki- 2023-12-20 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 バッチサイズ調整 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 バッチサイズを 8192 に設定し、学習させる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価…
tanuki- 2023-12-17 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 ネットワークパラメーターのバックアップとリストア 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 ある学習率で収束したかどうかの判定の際、収束していない場合はネ…
tanuki- 2023-12-14 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 epoch-size 調整 (2) 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 epoch-size を 100 万、 num-epochs-to-adjust-lr を 500 に設定し、学習させる。 棋譜生成 生成…
tanuki- 2023-12-11 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 epoch-size 調整 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 epoch-size を 1 億、 num-epochs-to-adjust-lr を 5 に設定し、学習させる。 棋譜生成 生成ルーチン …
tanuki- 2023-12-09 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 in_scaling/out_scaling 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 評価値を勝率に変換する際の定数のうち、ネットワークの出力側を 340、教師局面が和を 380 に…
tanuki- 2023-12-07 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 scaling 再実験 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 評価値を勝率に変換する際の定数を 361 に設定する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン …
tanuki- 2023-12-04 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 ReduceLROnPlateau 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 学習率スケジューラーに ReduceLROnPlateau を使用する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ル…
tanuki- 2023-12-02 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 重みのクリップ 再実験 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 学習中、ネットワークパラメーターのうち、重みをクリップする。 重みの初期化に、 pytorch の…
tanuki- 2023-11-28 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 Xavierの初期値 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 ネットワークパラメーターの初期化に Xavier の初期値を使用する。 ただし、入力層から隠れ層第 1 層の…
tanuki- 2023-11-23 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 ネットワークパラメーターの学習後の量子化つき学習 学習率調整 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 初めに量子化なしで学習したあと、 1 epoch 学習するた…
tanuki- 2023-11-20 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 ネットワークパラメーターの学習後の量子化つき学習 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 初めに量子化なしで学習したあと、 1 epoch 学習するたびに、ネッ…
tanuki- 2023-11-17 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 ネットワークパラメーターの量子化 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 学習中、 1 epoch 学習するたびに、ネットワークパラメーターを量子化する。 棋譜生…
tanuki- 2023-11-14 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 重みのクリップ 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 学習中、ネットワークパラメーターのうち、重みをクリップする。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生…
tanuki- 2023-11-12 層数とnpsの調査 実験内容 NNUE 評価関数において、層数を増やしていったときの nps を調査した。 ネットワークは halfkp_256x2-256{N} とした。 {N} は繰り返しを表す。 N は繰り返し回数を表す。 ネットワークパラメーターはやねうら王…
tanuki- 2023-11-10 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 重みのクリップ 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 ネットワークパラメーターのうち、重みをクリップする。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチ…
tanuki- 2023-11-10 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 scaling 再実験 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 scaling の値を 600 に設定し、レーティングの変化を調べる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成…
tanuki- 2023-11-05 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 SGD + Warmup + ExponentialLR 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 Optimizer に SGD、 Scheduler に Warmup + ExponentialLR を使用する。 棋譜生成 生成…
tanuki- 2023-11-03 nnue-pytorch halfkp_1024x2-16-32 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-16-32 ネットワークを学習させる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 Háo 1手あたりの思考 深さ最大 9 思考ノード数最大 50,000…
tanuki- 2023-10-29 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 HalfKP^ 再実験 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 入力特徴量を HalfKP^ とする。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 Háo 1手あた…
tanuki- 2023-10-22 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 学習データ比較 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 棋譜の生成条件を変えた 2 つのネットワークを作成し、レーティングを比較する。 棋譜生成 生成ルーチ…
tanuki- 2023-09-22 角換わり水匠定跡 vs たややん定跡生成手法 2020 実験内容 角換わり水匠定跡と、たややん定跡生成手法 2020 で生成した定跡を、角換わり基本図から対局させ、レーティングを測定する。 レーティング測定 思考エンジン tanuki-wcsc33 + 角…
tanuki- 2023-09-21 角換わり水匠定跡生成手法追試 実験内容 角換わり水匠定跡の生成手法を追試する。 定跡生成 スクリプト https://github.com/tayayan/HiraganaSuisho/blob/main/makebook.py 思考エンジン tanuki-wcsc33 開始局面 角換わり基本図 position…
tanuki- 2023-09-20 角換わり水匠定跡レーティング計測 実験内容 角換わり水匠定跡のレーティングを計測する。 初期局面は角換わり基本図とする。 比較対象として、定跡なし vs 定跡なしもレーティングを計測する。 レーティング測定 対局相手 tanuki-wcsc33…
tanuki- 2023-08-22 tanuki- 学習データ生成時の開始局面の戦型の割合 追試 実験内容 学習データ生成時の開始局面の戦型の割合を調整し、学習データを生成し、ランダムパラメーターから学習させ、レーティングを比較する。 戦型の割合を調整するときは、角換…
tanuki- 2023-08-17 tanuki- 学習部データ生成部 対局前の history のクリア 実験内容 tanuki- 学習データ生成部で、対局前に history をクリアし、学習データを生成し、学習させ、レーティングを測定する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン …
tanuki- 2023-08-12 tanuki- 学習部データ生成部 TT_CLUSTER_SIZE=4 実験内容 tanuki- 学習データ生成部で、 TT_CLUSTER_SIZE=4 に設定して学習データを生成する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 tanuki-wcsc28 FV_SCALE=16 1手あ…
tanuki- 2023-08-08 tanuki- 学習データ生成時の開始局面の戦型の割合 実験内容 学習データ生成時の開始局面の戦型の割合を調整し、学習データを生成し、学習させ、レーティングを比較する。 角換わりの戦型が全体の 10% になるよう、間引いて調整する。 角…
tanuki- 2023-08-02 tanuki- 学習データ生成部 世代カウンター4回進める 実験内容 tanuki- 学習データ生成部の各対局の開始時に、置換表の世代カウンターを 4 回進め、学習データを生成し、学習させ、レーティングを比較する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki…
