2022-07-01から1ヶ月間の記事一覧
tanuki- 2022-07-26 やねうら王学習部リグレッション調査 再追試 実験内容 やねうら王最新版の qsearch() 内の move count に関する枝刈りを無効化し、評価関数を学習し、 V5.33 で学習したものと比較する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン …
tanuki- 2022-07-21 tanuki- 学習部 リビジョン変更 (2) 実験内容 tanuki- の学習部を、やねうら王 V5.33 に変更し、勝敗項の教師信号を 1.0 に設定し、評価関数を学習し、レーティングを測定する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数…
tanuki- 2022-07-20 tanuki- 学習部 リビジョン変更 実験内容 tanuki- の学習部を、やねうら王 V5.33 に変更し、評価関数を学習し、レーティングを測定する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠 5 FV_SCALE=16 1手あたりの思考 …
tanuki- 2022-07-18 tanuki- 学習部 リグレッション調査 (2) 実験内容 前回の実験で、シャッフル時の qsearch をしていなかったため、 qsearch を行ったうえで、再度学習器にリグレッションがないかどうか調べる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ル…
tanuki- 2022-07-16 tanuki- 学習部 リグレッション調査 実験内容 前回の実験結果に不審な点があったため、 tanuki- 学習部にリグレッションがないか確認する。 https://docs.google.com/document/d/12PFODs6RGkAtILO9BxvVSRRsY80nwqYxJz-HO05VH5I/edit?usp=…
tanuki- 2022-07-13 nnue-pytorch 学習率調整 (2) 実験内容 nnue-pytorch を用いた学習で、学習率を 0.00025 に設定し、レーティングを測定する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5 FV_SCALE=16 1手あたりの思考 深さ最大 9 思…
tanuki- 2022-07-12 教師局面生成時の開始局面 (s-book_black) 実験内容 教師局面の生成時、開始局面として s-book_black に収録されている局面を使用し、学習した評価関数のレーティングを計測する。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関…
tanuki- 2022-07-10 nnue-pytorch 学習率調整 実験内容 nnue-pytorch を用いた学習で、いくつかの学習率を試し、最もロスが下がる学習率を求める。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5 FV_SCALE=16 1手あたりの思考 深さ最大 9 …
tanuki- 2022-07-08 nnue-pytorch NVLAMB 実験内容 nnue-pytorch を用いた学習で、 Optimizer を NVLAMB に変更して学習させた場合の、レーティングの変化を調べる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5 FV_SCALE=16 1手あたりの…
tanuki- 2022-07-04 nnue-pytorch RAdam 実験内容 nnue-pytorch を用いた学習で、 Optimizer を RAdam に変更して学習させた場合の、レーティングの変化を調べる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 水匠5 FV_SCALE=16 1手あたりの思…
tanuki- 2022-07-03 強化学習 実験内容 「tanuki- 2022-06-07 やねうら王学習部リグレッション調査」で作成した評価関数が思いのほか強かったので、そこからの強化学習を行い、レーティングの変化を測定する。 https://docs.google.com/document/d/1Lup-hHFH…
tanuki- 2022-07-02 FV_SCALE 調整 実験内容 水匠 5 を用いて生成した学習データを用いて学習した評価関数で、 FV_SCALE の値を変化させたときの、レーティングの変化を調べる。 水匠 5 が、 FV_SCALE を変化させることでレーティングが変化するのであれば、…
