2018-01-01から1年間の記事一覧
tanuki- 2018-12-24 halfkp_256x2-32-32 教師データ比較 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 50億局面生成 うち最初の5億局面は勝敗フラグが誤っていたため破棄…
tanuki- 2018-11-29 halfkp_256x2-32-32 自己対戦探索ノード数 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 64 探索ノード数が50kを超えたら探索を終了する 開始局面はfoodgate上の棋譜の32手目までから1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局…
tanuki- 2018-11-29 halfkp_256x2-32-32 自己対戦探索ノード数 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 64 探索ノード数が50kを超えたら探索を終了する 開始局面はfoodgate上の棋譜の32手目までから1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局…
tanuki- 2018-08-22 halfkp_256x2-32-32 elmo絞り4周目 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 16 反復深化のイテレーション終了時またはFail-high/low時に探索ノード数が50000を超えていたら終了する 開始局面はfoodgate上の棋譜の32手目までか…
tanuki- 2018-08-07 lambda調整実験結果 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 16 反復深化のイテレーション終了時またはFail-high/low時に探索ノード数が50000を超えていたら終了する 開始局面はfoodgate上の棋譜の32手目までから1局面ランダ…
tanuki- 2018-07-27 探索パラメーター自動調整実験 実験内容 NNUE-v1.0相当を探索パラメーターを外部ファイルから渡せるようにする tanuki-optimizer\optimize_parameters.py を用い、やねうら王v4.82+QQRに対して勝率を最大化するようなパラメーターを探索…
tanuki- 2018-07-08 halfkp_256x2-32-32 elmo絞り3周目 nodes_searched=50000 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 16 反復深化のイテレーション終了時またはFail-high/low時に探索ノード数が50000を超えていたら終了する 開始局面はfoodgate…
tanuki- 2018-06-22 halfkp_256x2-32-32 elmo絞り3周目 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 16 反復深化のイテレーション終了時またはFail-high/low時に探索ノード数が20000を超えていたら終了する 開始局面はfoodgate上の棋譜の32手目までか…
tanuki- 2018-06-17 halfkp_256x2-32-32 elmo絞り2周目 探索パラメーター調整済み 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 16 反復深化のイテレーション終了時またはFail-high/low時に探索ノード数が20000を超えていたら終了する 開始局面はfoodg…
tanuki- 2018-06-12 halfkp_256x2-32-32 elmo絞り2周目 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 16 反復深化のイテレーション終了時またはFail-high/low時に探索ノード数が20000を超えていたら終了する 開始局面はfoodgate上の棋譜の32手目までか…
tanuki- 2018-06-08 halfkp_256x2-32-32 データ量実験 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 16 反復深化のイテレーション終了時またはFail-high/low時に探索ノード数が20000を超えていたら終了する 開始局面はfoodgate上の棋譜の32手目までか…
tanuki- 2018-06-06 halfkp-attackersaroundking_256x2-32-32 機械学習1周目追加学習 + elmo絞り1周目相当 棋譜生成 機械学習1周目追加学習分 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局…
tanuki- 2018-06-04 halfkp-attackersaroundking_256x2-32-32 機械学習1周目 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 50億局面生成 対局は打ち切らず詰みの局面まで…
tanuki- 2018-05-25 halfkp_256x2-32-32 雑巾絞り2周目 depth16 nodes_searched=20000 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 16 反復深化のイテレーション終了時またはFail-high/low時に探索ノード数が20000を超えていたら終了する 開始局面はf…
tanuki- 2018-05-17 halfkp_256x2-32-32 雑巾絞り2周目 depth10 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 10 開始局面はfoodgate上の棋譜の32手目までから1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 5億局面生成 対局は打ち切らず詰み…
tanuki- 2018-05-10 halfkp_256x2-32-32 思考時間 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 50億局面生成 うち最初の5億局面は勝敗フラグが誤っていたため破棄 対局…
tanuki- 2018-05-10 halfkp_256x2-32-32 雑巾絞り2周目 depth8 棋譜生成 NNUE v1.0+tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜の40手目までから1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 10億局面生成 対局は打ち切らず詰み…
tanuki- 2018-04-25 halfkp_256x2-32-32 追加学習 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 50億局面生成 うち最初の5億局面は勝敗フラグが誤っていたため破棄 対局…
tanuki- 2018-04-16 雑巾絞り 2週目 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 6 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 20億局面生成 対局は打ち切らず詰みの局面まで学習データに出力する 評価関数はhalfkp_…
tanuki- 2018-04-08 halfkp_128/256x2-32-32 追加学習 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 50億局面生成 うち最初の5億局面は勝敗フラグが誤っていたため破棄 …
tanuki- 2018-04-07 halfkp_256x2-32-32 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 50億局面生成 対局は打ち切らず詰みの局面まで学習データに出力する 評価関数はApe…
tanuki- 2018-03-25 halfkp_128x2-32-32 elmo絞り 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 50億局面生成 対局は打ち切らず詰みの局面まで学習データに出力する 評価…
tanuki- 2018-03-21 halfkp_128x2-32-32 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 50億局面生成 対局は打ち切らず詰みの局面まで学習データに出力する 評価関数はApe…
tanuki- 2018-03-10 機械学習1周目再実験 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン depth 8 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする 50億局面生成 対局は打ち切らず詰みの局面まで学習データに出力する 評価関数はAp…
tanuki- 2018-03-05 NNUE評価関数+雑巾絞り 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 eval_apery_4.5G_limit3000 開始局面 roots.hcpより選択 選択された局面からランダムに1手指した局面から開始 探索深さ 8 自己対戦を打ち切る評価値の絶対値: 3000 生…
tanuki- 2018-02-25 NNUE評価関数 やねうら王月刊教師局面2018年1月号 棋譜 やねうら王月刊教師局面2018年1月号 ネットワーク構成 p-k-halfkp_96w-32 機械学習 NNUE機械学習ルーチン 学習手法 SGD ミニバッチ法 batchsize 1000000 lambda 1.0 eta 1.0 newbob…
tanuki- 2018-02-20 NNUE評価関数+ネットワーク構成 教師局面 やねうら王月刊教師局面集1月号分割1ファイル目 シャフル 通常のシャッフル 機械学習 NNUE機械学習ルーチン 学習手法 SGD ミニバッチ法 学習率 1.0 学習率減衰 0.5 ミニバッチサイズ 1000 0ベク…
tanuki- 2018-02-18 NNUE評価関数+雑巾絞り 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 eval_apery_4.5G_limit3000 開始局面 roots.hcpより選択 選択された局面からランダムに1手指した局面から開始 探索深さ 8 自己対戦を打ち切る評価値の絶対値: 3000 生…
tanuki- 2018-02-04 NNUE評価関数+雑巾絞り 棋譜生成 tanuki-棋譜生成ルーチン 評価関数 NNUE p-k-halfkp-192-32x2 2018-01-16 p-k-halfkp-192-32x2.1\55 開始局面 roots.hcpより選択 選択された局面からランダムに1手指した局面から開始 探索深さ 6 自己対…
tanuki- 2018-01-23 Apery棋譜生成ルーチン 棋譜生成 Apery棋譜生成ルーチン 評価関数 Apery sdt5 評価関数 開始局面 roots.hcpより選択 選択された局面からランダムに1手指した局面から開始 探索深さ 8 自己対戦を打ち切る評価値の絶対値: 10000 入玉宣言勝…
