nodchipのコンピューター将棋ブログ

コンピューター将棋ソフト「tanuki-」シリーズの実験結果を掲載しています。

2024-03-01から1ヶ月間の記事一覧

tanuki- 2024-03-31 halfkp_1024x2-16-32

tanuki- 2024-03-31 halfkp_1024x2-16-32 実験内容 halfkp_1024x2-16-32 ネットワークを学習させ、レーティングを測定する。 ランダムパラメーターからの学習には、 Hao を用いて生成した学習データを用いる。 Fine-tuning に Fine-tuning Suisho10Mn_psv を…

tanuki- 2024-03-27 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suisho10Mn_psv (3)

tanuki- 2024-03-23 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suisho10Mn_psv (2) 実験内容 nnue-pytorch で学習した halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを、 Suisho10Mn_psv を用いて Fine-tuning する。 学習率を 1e-6 または 1e-7 とし、学習局面数を…

tanuki- 2024-03-23 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suisho10Mn_psv (2)

tanuki- 2024-03-23 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suisho10Mn_psv (2) 実験内容 nnue-pytorch で学習した halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを、 Suisho10Mn_psv を用いて Fine-tuning する。 学習率を変えて学習させる。 シャッフル条件 生…

tanuki- 2024-03-20 halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suisho10Mn_psv

tanuki- 2024-03-20 halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suisho10Mn_psv 実験内容 nnue-pytorch で学習した halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを、 Suisho10Mn_psv を用いて、やねうら王純正の学習器を用いて Fine-tuning する。 シャッフル条件 生成ルーチン ta…

tanuki- 2024-03-18 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suisho10Mn_psv

tanuki- 2024-03-18 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suisho10Mn_psv 実験内容 nnue-pytorch で学習した halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを、 Suisho10Mn_psv を用いて Fine-tuning する。 シャッフル条件 生成ルーチン tanuki-シャッフルルー…

tanuki- 2024-03-15 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suishopsv-150m

tanuki- 2024-03-15 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 Fine-tuning Suishopsv-150m 実験内容 nnue-pytorch で学習した halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを、 Suishopsv-150m を用いて Fine-tuning する。 シャッフル条件 生成ルーチン tanuki-シャッフルルー…

tanuki- 2024-03-07 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 バッチサイズ調整

tanuki- 2024-03-07 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 バッチサイズ調整 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 バッチサイズを 16384 に増やして学習させる。 棋譜生成 生成ルーチン tanuki-棋譜生成ルーチン 評価…

tanuki- 2024-03-01 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 水匠 5 で生成した入玉将棋の棋譜の混合

tanuki- 2024-03-01 nnue-pytorch halfkp_1024x2-8-32 水匠 5 で生成した入玉将棋の棋譜の混合 実験内容 nnue-pytorch を用い、 halfkp_1024x2-8-32 ネットワークを学習させる。 Hao で生成した学習データに、水匠 5 で生成した学習データを混合する。 水匠 …