tanuki- 2023-09-22 角換わり水匠定跡 vs たややん定跡生成手法 2020
実験内容
- 角換わり水匠定跡と、たややん定跡生成手法 2020 で生成した定跡を、角換わり基本図から対局させ、レーティングを測定する。
レーティング測定
| 思考エンジン | tanuki-wcsc33 + 角換わり水匠定跡 tanuki-wcsc33 + https://docs.google.com/document/d/1232dIu86Xax_NyO-hKi-p1wikY3s92L4FrQ4wF1sN9w/edit?usp=sharing |
| 思考時間 | 持ち時間 300 秒 + 1 手 2 秒加算 |
| 対局数 | 5000 |
| 同時対局数 | 64 |
| ハッシュサイズ | 512 |
| 開始局面 | 角換わり基本図 |
実験結果
レーティング測定
対局数=5000 同時対局数=64 ハッシュサイズ=512 開始手数=37 最大手数=320 開始局面ファイル=C:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2023-04-16\TanukiColiseum\bishop_exchange.2023-06-25.sfen NUMAノード数=1 表示更新間隔(ms)=3600000
思考エンジン1 name=YaneuraOu NNUE 7.63 64ZEN2 TOURNAMENT author=by yaneurao exeファイル=C:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2023-04-16\engine1\source\YaneuraOu-by-gcc.exe 評価関数フォルダパス=D:\hnoda\tanuki-wcsc33-2023-05-04\eval 定跡手数=256 定跡ファイル名=SuishoBook_DR3.db 思考ノード数=0 思考ノード数に加える乱数(%)=0 思考ノード数の乱数を1手毎に変化させる=False 持ち時間(ms)=300000 秒読み時間(ms)=0 加算時間(ms)=2000 乱数付き思考時間(ms)=0 スレッド数=1 BookEvalDiff=30 定跡の採択率を考慮する=true 定跡の手数を無視する=true SlowMover=100 DrawValue=-2 BookEvalBlackLimit=0 BookEvalWhiteLimit=-140 FVScale1=16 Depth1=0
思考エンジン2 name=YaneuraOu NNUE 7.63 64ZEN2 TOURNAMENT author=by yaneurao exeファイル=C:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2023-04-16\engine2\source\YaneuraOu-by-gcc.exe 評価関数フォルダパス=D:\hnoda\tanuki-wcsc33-2023-05-04\eval 定跡手数=256 定跡ファイル名=create_tayayan_book2.2023-06-23.0.db 思考ノード数=0 思考ノード数に加える乱数(%)=0 思考ノード数の乱数を1手毎に変化させる=False 持ち時間(ms)=300000 秒読み時間(ms)=0 加算時間(ms)=2000 乱数付き思考時間(ms)=0 スレッド数=1 BookEvalDiff=30 定跡の採択率を考慮する=true 定跡の手数を無視する=true SlowMover=100 DrawValue=-2 BookEvalBlackLimit=0 BookEvalWhiteLimit=-140 FVScale2=16 Depth2=0
対局数5000 先手勝ち2995(66.9%) 後手勝ち1482(33.1%) 引き分け523
engine1
勝ち2710(60.5% R66.3 +-9.8) 先手勝ち1770(39.5%) 後手勝ち940(21.0%)
宣言勝ち72 先手宣言勝ち19 後手宣言勝ち53 先手引き分け332 後手引き分け191
engine2
勝ち1767(39.5%) 先手勝ち1225(27.4%) 後手勝ち542(12.1%)
宣言勝ち48 先手宣言勝ち19 後手宣言勝ち29 先手引き分け191 後手引き分け332
2710,523,1767
角換わり水匠定跡が R66.3 レーティングが高く、有意な差があった。
考察
たややん定跡生成手法 2020 で生成した定跡が、有意にレーティングが低かった理由は、 floodgate の棋譜を使用するためだと思われる。たややん定跡生成手法 2020 は、 floodgate の棋譜を使用する。その中に角換わり基本図を含む棋譜が少なかったのだと思われる。
まとめ
角換わり水匠定跡と、たややん定跡生成手法 2020 で生成した定跡を、角換わり基本図から対局させ、レーティングを測定した。結果、角換わり水匠定跡のほうが有意にレーティングが高かった。
次回は、 halfkp2048x2-16-32 ネットワークの学習を試したい。
