tanuki- 2019-01-03 halfkp_256x2-32-32 やねうら王月刊教師局面 2018年1月号 2周目
- 棋譜生成
- tanuki-棋譜生成ルーチン
- 評価関数 halfkp_256x2-32-32.iteration=1.kifu=yane
- 思考ノード数 5万
- 開始局面はfoodgate上の棋譜から1局面ランダムに選択し、ランダムに1手指した局面とする
- 3億局面生成
- 対局は打ち切らず詰みの局面まで学習データに出力する
- シャフル
- あり
- 機械学習
- NNUE機械学習ルーチン v1.0
- ネットワーク halfkp_256x2-32-32
- 学習手法 SGD ミニバッチ法
- batchsize 1000000
- lambda 0.4
- eta 0.01
- newbob_decay 0.5
- nn_batch_size 1000
- eval_save_interval 100000000
- loss_output_interval 1000000
- mirror_percentage 50
- eval_limit 32000
- レーティング測定
- 対局相手
- halfkp_256x2-32-32.iteration=1.kifu=yane
- halfkp_256x2-32-32.iteration=5.exact
- 思考ノード数: 200万ノード
- 全対局数: 1000
- 同時対局数: 20
- ハッシュサイズ: 512
- 開始局面: やねうら王互換局面集24手目からランダムに選択
実験結果
ロス
レーティング測定結果
08:27:54 engine1=E:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2018-12-08\engine1\source\YaneuraOu-by-gcc.exe eval1=F:\hnoda\nnue\eval\halfkp_256x2-32-32.iteration=2.kifu=yane\final 08:27:54 engine2=E:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2018-12-08\engine2\source\YaneuraOu-by-gcc.exe eval2=F:\hnoda\nnue\eval\halfkp_256x2-32-32.iteration=1.kifu=yane\final 08:27:54 対局数1000 先手勝ち487(51%) 後手勝ち457(48%) 引き分け56 08:27:54 engine1 08:27:54 勝ち625(66% R116.84) 先手勝ち320(33%) 後手勝ち305(32%) 08:27:54 宣言勝ち32 先手宣言勝ち25 後手宣言勝ち7 08:27:54 先手引き分け21 後手引き分け35 08:27:54 engine2 08:27:54 勝ち319(33%) 先手勝ち167(17%) 後手勝ち152(16%) 08:27:54 宣言勝ち0 先手宣言勝ち0 後手宣言勝ち0 08:27:54 先手引き分け35 後手引き分け21
17:04:27 engine1=E:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2018-12-08\engine1\source\YaneuraOu-by-gcc.exe eval1=F:\hnoda\nnue\eval\halfkp_256x2-32-32.iteration=2.kifu=yane\final 17:04:27 engine2=E:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2018-12-08\engine2\source\YaneuraOu-by-gcc.exe eval2=F:\hnoda\nnue\eval\halfkp_256x2-32-32.iteration=5.exact\final 17:04:27 対局数1000 先手勝ち487(51%) 後手勝ち464(48%) 引き分け49 17:04:27 engine1 17:04:27 勝ち362(38% R-84.56) 先手勝ち187(19%) 後手勝ち175(18%) 17:04:27 宣言勝ち0 先手宣言勝ち0 後手宣言勝ち0 17:04:27 先手引き分け19 後手引き分け30 17:04:27 engine2 17:04:27 勝ち589(61%) 先手勝ち300(31%) 後手勝ち289(30%) 17:04:27 宣言勝ち31 先手宣言勝ち11 後手宣言勝ち20 17:04:27 先手引き分け30 後手引き分け19
