tanuki- 2018-01-13 discount絞り
- 棋譜生成
- tanuki-棋譜生成ルーチン
- 評価関数
- Apery sdt5 評価関数
- 開始局面
- 2chkifuおよびfloodgateの全局面からランダムに選択
- 選択した局面の合法手からランダムに1手指した局面を開始局面とする
- 探索深さ 8
- 自己対戦は途中で打ち切らず詰みの局面まで学習データに含める
- 入玉宣言勝ちも学習データに含める
- 生成局面数 50億
- 機械学習
- tanuki-機械学習ルーチン
- 学習手法 Adam ミニバッチ法
- 学習率 0.2
- ミニバッチサイズ 100万
- 元の評価関数 Apery sdt5 評価関数
- 検証データは100万局面生成したものをそのまま使っている
- 学習データ 50億局面
- 学習局面数 50億局面
実験結果
elmo絞り
14:56:24 engine1=YaneuraOu-2017-early.exe eval1=eval\2018-01-09-10-08-3814:56:24 engine2=YaneuraOu-2017-early.exe eval2=eval\apery_sdt5_eval_twig_format14:56:24 T1,b5000,453 - 42 - 505(47.29% R-18.88) win black: white = 52.40% : 47.60% declaration win engine1=0 engine2=0
dicount絞り (評価値のまま重み付き平均化した場合)
21:06:20 engine1=YaneuraOu-2017-early.exe eval1=eval\2018-01-10-16-51-5321:06:20 engine2=YaneuraOu-2017-early.exe eval2=eval\apery_sdt5_eval_twig_format21:06:20 T1,b5000,431 - 36 - 533(44.71% R-36.90) win black: white = 49.90% : 50.10% declaration win engine1=0 engine2=0
dicount絞り (評価値を勝率に変換してから重み付き平均化した場合)
03:28:39 engine1=YaneuraOu-2017-early.exe eval1=eval\2018-01-11-23-01-2703:28:39 engine2=YaneuraOu-2017-early.exe eval2=eval\apery_sdt5_eval_twig_format03:28:39 T1,b5000,448 - 40 - 512(46.67% R-23.20) win black: white = 56.35% : 43.65% declaration win engine1=0 engine2=0
