tanuki- 2021-12-23 スーパーテラショック定跡 (300万局面) 棋力測定
実験内容
- スーパーテラショック定跡 (300万局面) の棋力を測定する。
レーティング測定
| 対局相手 | tanuki-denryu2 定跡 |
| 思考時間 | 持ち時間 900 秒 + 1 手 5 秒加算 |
| 対局数 | 2000 |
| 同時対局数 | 64 |
| ハッシュサイズ | 768 |
| 開始局面 | 平手局面 |
実験結果
レーティング測定
engine1 がスーパーテラショック定跡 (300万局面)、 enign2 が tanuki-denryu2 定跡。
対局数=5000 同時対局数=64 ハッシュサイズ=768 開始手数=0 最大手数=320 開始局面ファイル=C:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2021-09-05\TanukiColiseum\taya36_2020-11-06.sfen NUMAノード数=2 表示更新間隔(ms)=3600000
思考エンジン1 name=YaneuraOu NNUE 7.00beta4 64ZEN2 TOURNAMENT author=by yaneurao exeファイル=C:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2021-09-05\engine1\source\YaneuraOu-by-gcc.exe 評価関数フォルダパス=D:\hnoda\shogi\eval\tanuki-wcsc29.halfkp_vm_256x2-32-32.suisho-wcsoc2020\final 定跡手数=256 定跡ファイル名=user_book1.db 思考ノード数=0 思考ノード数に加える乱数(%)=0 思考ノード数の乱数を1手毎に変化させる=False 持ち時間(ms)=900000 秒読み時間(ms)=0 加算時間(ms)=5000 乱数付き思考時間(ms)=0 スレッド数=1 BookEvalDiff=0 定跡の採択率を考慮する=false 定跡の手数を無視する=false SlowMover=100 DrawValue=-2 BookEvalBlackLimit=-200 BookEvalWhiteLimit=-200
思考エンジン2 name=YaneuraOu NNUE 7.00beta4 64ZEN2 TOURNAMENT author=by yaneurao exeファイル=C:\Jenkins\workspace\TanukiColiseum.2021-09-05\engine2\source\YaneuraOu-by-gcc.exe 評価関数フォルダパス=D:\hnoda\shogi\eval\tanuki-wcsc29.halfkp_vm_256x2-32-32.suisho-wcsoc2020\final 定跡手数=256 定跡ファイル名=user_book1.db 思考ノード数=0 思考ノード数に加える乱数(%)=0 思考ノード数の乱数を1手毎に変化させる=False 持ち時間(ms)=900000 秒読み時間(ms)=0 加算時間(ms)=5000 乱数付き思考時間(ms)=0 スレッド数=1 BookEvalDiff=30 定跡の採択率を考慮する=true 定跡の手数を無視する=false SlowMover=100 DrawValue=-2 BookEvalBlackLimit=0 BookEvalWhiteLimit=-140
対局数5000 先手勝ち2185(53.9%) 後手勝ち1870(46.1%) 引き分け945
engine1
勝ち1990(49.1% R-5.2 +-9.6) 先手勝ち1007(24.8%) 後手勝ち983(24.2%)
宣言勝ち125 先手宣言勝ち65 後手宣言勝ち60 先手引き分け339 後手引き分け606
engine2
勝ち2065(50.9%) 先手勝ち1178(29.1%) 後手勝ち887(21.9%)
宣言勝ち130 先手宣言勝ち74 後手宣言勝ち56 先手引き分け606 後手引き分け339
1990,945,2065
まとめ
スーパーテラショック定跡 (300万局面) の棋力を測定した。
比較対象として、 tanuki-denryu2 定跡を用いた。
レーティング測定の結果、スーパーテラショック定跡 (300万局面) と tanuki-denryu2 では、有意な差はなかった。
計算資源や手間を考えると、 tanuki-denryu2 が採用したたややん定跡生成手法 2020 のほうが優秀である可能性がある。
