tanuki- 2021-10-11 ミニバッチサイズ
実験内容
- ミニバッチのサイズ (nn_batch_size) を変化させながら学習させ、勝率を測定する
棋譜生成
| 生成ルーチン | tanuki-棋譜生成ルーチン |
| 評価関数 | tanuki-wcsc28 |
| 1手あたりの思考 | 深さ最大 9 思考ノード数最大 50,000 ノード |
| 開始局面 | foodgate上の棋譜の24手目までから1局面ランダムに選択し、その局面を開始局面とした |
| 生成局面数 | 1 億局面× 3 セット |
| 生成条件 | 対局は打ち切らず詰みの局面まで学習データに出力した |
機械学習
| 機械学習ルーチン | やねうら王機械学習ルーチン |
| 学習モデル | halfkp_256x2-32-32 |
| 学習手法 | SGD ミニバッチ法 |
| USI_Hash | 1024 |
| Threads | 16 |
| loop | 100 |
| batchsize | 1000000 |
| lambda | 0.4 |
| eta | 0.01 |
| newbob_decay | 0.5 |
| nn_batch_size | 100～100000 |
| eval_save_interval | 100000000 |
| loss_output_interval | 1000000 |
| mirror_percentage | 50 |
| eval_limit | 32000 |
| weight_by_progress | 無効 |
| 次元下げ | K・P・HalfRelativeKP・左右対称 |
| 学習データ内で重複した局面の除外 | しない |
| 初期ネットワークパラメーター | tanuki-wcsc28 |
| 勝敗項の教師信号 | 0.998074 |
レーティング測定
| 対局相手 | tanuki-wcsc28 |
| 思考時間 | 持ち時間 900 秒 + 1 手 5 秒加算 |
| 対局数 | 2000 |
| 同時対局数 | 64 |
| ハッシュサイズ | 768 |
| 開始局面 | たややん互換局面集 |
実験結果
機械学習
レーティング測定
まとめ
